Lavora con noi: carriere in AI e tecnologie emergenti
Aiutaci a trasformare l'AI e le tecnologie emergenti in soluzioni che funzionano nel mondo reale. LEAF ha sede a Roma e opera attraverso due motori complementari, Advisory e Labs, supportati da Academy. Accogliamo persone che vogliono avere un impatto concreto, con lavoro da remoto o ibrido e orari flessibili.
Candidati oraCandidature spontanee
Questa pagina non pubblicizza una posizione specifica. Usa il nostro modulo di contatto per presentare la tua esperienza, i tuoi interessi e i lavori più rilevanti. Le opportunità disponibili vengono valutate caso per caso.
Lavora con noi
Entra in un team guidato da uno scopo, che lavora su AI e tecnologie emergenti
Mettiamo le persone al centro di ogni soluzione intelligente. Unisciti a LEAF per costruire sistemi che risolvono problemi reali per le organizzazioni con cui lavoriamo.
Credi nel potere trasformativo dell'AI
Vuoi applicare l'intelligenza artificiale e le tecnologie emergenti a problemi reali.
Ti motivano la crescita e l'innovazione
Ti piace imparare continuamente ed esplorare ciò che le nuove tecnologie rendono possibile.
Vuoi avere un impatto reale
Vuoi che le tue competenze diventino soluzioni utili per persone e organizzazioni.
Perché scegliere LEAF?
Un luogo in cui crescere, imparare e lavorare su progetti significativi.
Diamo valore alla flessibilità, all'apprendimento continuo, alla ricerca e a un ambiente di lavoro inclusivo.
Lavoro da remoto, ibrido e orari flessibili
Lavora da remoto o in modalità ibrida, con orari flessibili che ti aiutano a conciliare vita professionale e vita privata.
Ambiente collaborativo
Lavora in un team che incoraggia la comunicazione aperta e la condivisione delle idee tra Advisory e Labs, dove ogni contributo conta.
Dalla ricerca alle applicazioni reali
Advisory individua i problemi che vale la pena risolvere e Labs progetta e sviluppa le soluzioni, con Academy a supporto dell'adozione. Vedrai le idee passare dall'esplorazione all'uso.
Crescita continua
Cresci attraverso la mentorship, con tempo dedicato alla formazione.
Supporto alla ricerca
Supportiamo la partecipazione a conferenze e le pubblicazioni.
AI responsabile
Ci impegniamo a sviluppare l'AI in modo responsabile, costruendo sistemi etici, trasparenti e progettati attorno alle persone che li usano.
Parità di genere certificata
LEAF dispone di un sistema di gestione per la parità di genere certificato secondo la UNI/PdR 125:2022. Leggi la nostra Politica per la parità di genere.
UNI/PdR 125:2022Certificato PG 4051 · SMC
Dettagli della certificazioneProgetti significativi
Lavora a progetti per organizzazioni di settori diversi, applicando l'AI e le tecnologie emergenti a sfide concrete.
Vuoi unirti alla nostra missione?
Fai il passo successivo nella tua carriera ed entra in un team che trasforma l'AI e le tecnologie emergenti in soluzioni reali. Offriamo lavoro da remoto o ibrido con orari flessibili.
Entra nel team LEAFI nostri valori
I principi che guidano tutto ciò che facciamo in LEAF
Innovazione
Mettiamo in discussione il pensiero convenzionale per creare soluzioni utili con l'AI e le tecnologie emergenti.
Eccellenza
Puntiamo alla qualità in tutto ciò che realizziamo, dal codice alle relazioni con i clienti.
Collaborazione
Crediamo che le soluzioni migliori nascano quando menti diverse lavorano insieme verso obiettivi comuni.
Integrità
Costruiamo fiducia attraverso la trasparenza, pratiche etiche e uno sviluppo responsabile dell'AI.
Come entrare nel nostro team
Un processo semplice, pensato per trovare la scelta giusta sia per te sia per LEAF
Invia la candidatura
Inviaci il tuo CV e una breve nota sul perché ti interessa LEAF e sull'ambito in cui vorresti contribuire.
Primo colloquio
Una chiacchierata informale per conoscere il tuo percorso, i tuoi interessi e i tuoi obiettivi di carriera e capire se siamo adatti gli uni agli altri.
Confronto tecnico
A seconda del ruolo, potremmo discutere concetti tecnici, esaminare lavori del tuo portfolio o esplorare approcci alla risoluzione dei problemi.
Incontro con il team
Conosci i tuoi potenziali colleghi e fatti un'idea della nostra cultura. Vogliamo che tu sia entusiasta di unirti a noi quanto lo siamo noi di averti nel team.
Le fasi possono variare in base al ruolo. Se hai domande prima o durante il processo, contattaci.
Se preferisci inviarci direttamente il tuo CV, puoi scrivere a info@leafsrls.com.
Domande frequenti
Cosa sapere sul lavoro in LEAF
LEAF opera attraverso due motori complementari, Advisory e Labs, supportati da Academy. Advisory lavora con le organizzazioni per individuare i problemi e definire come adottare l'AI e le tecnologie emergenti, Labs progetta e sviluppa soluzioni e prodotti e Academy supporta l'adozione e lo sviluppo delle competenze. A seconda del ruolo, potrai lavorare su ambiti come l'automazione AI, la computer vision, l'elaborazione del linguaggio naturale, l'edge AI, l'AI confidenziale e i dati sintetici, dai primi prototipi fino al deployment.
Cerchiamo persone con un interesse autentico per l'AI e le tecnologie emergenti, tra cui machine learning, data engineering e ingegneria del software, oltre a profili di consulenza e formazione. Curiosità, capacità di risolvere problemi e comunicazione chiara contano quanto le competenze tecniche.
Sì. LEAF supporta il lavoro da remoto e ibrido, con orari flessibili.
LEAF supporta la crescita attraverso la mentorship e tempo dedicato alla formazione. Lavorare tra Advisory e Labs permette di confrontarsi sia con le sfide dei clienti sia con la progettazione e lo sviluppo delle soluzioni.
Sì. LEAF supporta la partecipazione a conferenze e le pubblicazioni.
LEAF dispone di un sistema di gestione per la parità di genere certificato secondo la UNI/PdR 125:2022. La nostra Politica per la parità di genere è disponibile nella sezione Parità di genere certificata di questa pagina.
Il processo di solito prevede l'esame della candidatura, un primo colloquio conoscitivo, un confronto tecnico o specifico per il ruolo e un incontro con il team. Le fasi possono variare in base al ruolo. Diamo importanza alla capacità di risolvere problemi, alle competenze e alla motivazione, non solo ai titoli.