Fabio Angeletti, Ph.D.
CEO
Lavora con LEAF
Costruisci ciò che viene dopo.
LEAF lavora tra ricerca di frontiera ed esecuzione nel mondo reale. Esploriamo tecnologie emergenti mentre stanno ancora diventando utilizzabili e le trasformiamo in sistemi, prodotti e competenze che le organizzazioni possono usare davvero.
Siamo un team tecnico e compatto. Questo significa ownership reale, accesso diretto alle persone che prendono le decisioni e la possibilità di lavorare tra ricerca, engineering, prodotti e problemi dei clienti senza restare chiusi in un'unica casella.
Connessi
alla ricerca
Guidati
dall'engineering
Prodotti
nostri
Ownership
reale
Le opportunità in LEAF attraversano AI, software, dati, engineering embedded, tecnologie emergenti, sviluppo prodotto e consulenza tecnica tra LEAF Advisory, Labs e Academy.
Perché LEAF
Qui la ricerca non rimane su una slide.
LEAF è stata fondata da docenti universitari e ricercatori che costruiscono prodotti. Questo legame con la ricerca continua a definire il modo in cui lavoriamo: studiamo le tecnologie in anticipo, le mettiamo alla prova dal punto di vista tecnico e le portiamo nei sistemi reali quando sono pronte.
Potresti lavorare su un'architettura per un cliente, un prodotto interno, un prototipo sperimentale o un'iniziativa di formazione. Il filo comune è sempre lo stesso: come trasformiamo qualcosa di tecnicamente interessante in qualcosa di realmente utile?
Una sola azienda, modi diversi di costruire
Advisory. Labs. Academy.
LEAF Advisory
Lavora con le aziende prima che la soluzione sia ovvia: comprendere il problema, valutare tecnologie emergenti e definire architetture che funzionino dentro l'organizzazione reale.
Scopri AdvisoryLEAF Labs
Costruisci. Labs trasforma problemi di engineering ricorrenti in capability e prodotti riutilizzabili come Argo, Sigillum e Huntair SEO.
Scopri LabsLEAF Academy
Trasforma la conoscenza tecnica in capacità organizzativa. Aiuta i team a comprendere, adottare e gestire ciò che le nuove tecnologie cambiano nel loro lavoro.
Scopri AcademyIl lavoro
Meno ripetizione. Più ampiezza.
LEAF è abbastanza piccola perché i ruoli non siano isolati dal resto dell'azienda. Il mix dipende dalle tue competenze e dai progetti, ma il lavoro può attraversare livelli differenti.
Ricerca e valutazione
Mettere alla prova tecnologie emergenti prima di costruire decisioni architetturali o di prodotto intorno a esse.
Prototipazione
Costruire prototipi circoscritti che rispondano a una domanda tecnica, non demo progettate soltanto per sembrare convincenti.
Engineering di produzione
Portare un prototipo verso software, infrastrutture, sistemi embedded o pipeline AI affidabili.
Prodotti
Contribuire alle tecnologie sviluppate in LEAF Labs e migliorarle attraverso ciò che impariamo sul campo.
Sistemi per i clienti
Lavorare su vincoli reali: dati, sicurezza, hardware, legacy, operations e adozione.
Condivisione della conoscenza
Documentare ciò che impari, discuterlo con il team e trasformare nuova conoscenza in qualcosa che altri possano utilizzare.
Cosa valorizziamo
Come preferiamo lavorare.
Curiosità con disciplina
Esplorare nuove tecnologie, ma separare le evidenze dall'entusiasmo.
Profondità tecnica
Capire perché qualcosa funziona, dove fallisce e quali trade-off introduce.
Ownership
Seguire i problemi oltre il singolo task assegnato e rendere visibile agli altri lo stato del proprio lavoro.
Comunicazione chiara
Spiegare decisioni complesse abbastanza bene da permettere a engineer, clienti e non specialisti di agire.
Pragmatismo
La soluzione più sofisticata non è automaticamente quella giusta. Costruire ciò che il problema richiede davvero.
Il team
Abbastanza piccoli da sapere chi sta costruendo accanto a te.
Lorenzo Fadda
Software Developer
Ettore Di Micco
Technical Solutions Engineer
Elisa Giovanetti
Frontend Developer
Daniel Nocente
Python Developer
Giulia Lattanzi
SEO, Ads & Performance Marketing
Mattia Tatone
Full Stack Developer
William
AI Engineer
Come lavoriamo
La flessibilità deve rendere più semplice lavorare bene.
Organizziamo il lavoro per supportare collaborazione da remoto e formule flessibili dove ruolo e progetto lo consentono. Quello che conta è ownership chiara, comunicazione e capacità di lavorare bene con il resto del team.
Continuare a imparare
Il settore cambia. Dobbiamo cambiare con lui.
LEAF lavora vicino a tecnologie che stanno ancora evolvendo rapidamente. Imparare è quindi parte del lavoro, non qualcosa di separato.
Conferenze e pubblicazioni
Supporto alla partecipazione a conferenze e al contributo a pubblicazioni.
Tempo per la formazione
Tempo dedicato a formazione, corsi e certificazioni.
Mentorship
L'affiancamento di colleghi più esperti sul lavoro che stai facendo.
Confronto tecnico
Discussioni regolari nel team, perché ciò che impara una persona diventi conoscenza condivisa.
Un legame con la ricerca
Fondatori che insegnano in università tengono il team vicino alla ricerca e alla formazione.
Parità di genere
Un impegno certificato, non soltanto dichiarato.
LEAF è certificata UNI/PdR 125:2022, la prassi di riferimento italiana per i sistemi di gestione della parità di genere.
UNI/PdR 125:2022
Certificato PG 4051
SMC
Emissione
Validità fino al
Chi cerchiamo
Guardiamo la traiettoria, non soltanto le keyword.
Le fondamenta tecniche contano. Contano anche la capacità di imparare rapidamente, ragionare con chiarezza e assumersi responsabilità su problemi che raramente arrivano perfettamente definiti.
Engineer
Profili software, AI, data, embedded, infrastrutturali e tecnici capaci di passare dall'esplorazione all'implementazione.
Ricercatori e specialisti tecnici
Persone capaci di trasformare conoscenza specialistica in sistemi, esperimenti o decisioni.
Profili prodotto e multidisciplinari
Persone capaci di collegare tecnologia, utenti, comunicazione, mercati ed esigenze operative.
Talenti early-career
Persone con fondamenta solide, curiosità ed evidenze concrete di costruzione o apprendimento oltre ciò che era strettamente richiesto.
Sono i tipi di profilo che consideriamo, non un elenco di posizioni aperte.
Posizioni aperte
Non trovi il ruolo giusto? Puoi comunque presentarti.
Ci interessano persone il cui lavoro si collega in modo naturale a ciò che LEAF sta costruendo. Se non trovi una posizione adatta ma pensi che ci sia un buon fit, inviaci il tuo CV e una breve nota su ciò su cui vorresti lavorare.
Se preferisci inviarci direttamente il tuo CV, puoi scrivere a info@leafsrls.com.
Le candidature arrivano direttamente via email: questa pagina non ha moduli di caricamento. Il trattamento dei dati personali da parte di LEAF è descritto nella Privacy Policy.
Il processo
Abbastanza processo per capirci davvero.
01/ Presentati
CV + poche righe
Raccontaci su cosa hai lavorato, cosa ti interessa e perché LEAF ti sembra rilevante. Link a codice, paper, progetti o portfolio sono benvenuti quando utili.
02/ Prima conversazione
Capire il fit
Una conversazione sulla tua esperienza, interessi, aspettative e su cosa potrebbe comprendere il ruolo o la collaborazione.
03/ Conversazione tecnica
Ragionare su qualcosa di reale
In funzione del ruolo possiamo discutere un progetto, codice, architettura, ricerca o un problema tecnico rilevante per il lavoro.
04/ Conosci il team
Decidere in entrambe le direzioni
Incontra alcune delle persone con cui lavoreresti e usa la conversazione per capire se il fit ha senso da entrambe le parti.
Il processo preciso dipende dal ruolo. Spieghiamo i passaggi prima di chiederti di investirvi tempo significativo.
Una buona candidatura
Mostraci cosa hai realmente fatto.
Il CV è utile, ma le evidenze lo sono di più. A seconda del tuo profilo possono essere codice, un sistema che hai costruito, un paper, un progetto hardware, un prodotto, un articolo tecnico, un esperimento o semplicemente una spiegazione chiara di un problema difficile che hai risolto.
- Codice
- Prodotti
- Ricerca
- Esperimenti
- Articoli
- Sistemi
Ci interessa più la sostanza del formato.
Ricerca + pratica
Abbastanza vicini alla ricerca da sapere cosa sta cambiando.
I fondatori di LEAF insegnano in università, mantenendo l'azienda direttamente collegata alla ricerca e alla formazione. Non significa trasformare ogni progetto in ricerca. Significa sapere dove guardare quando una tecnologia sta evolvendo e riuscire a distinguere le idee promettenti da ciò che non è ancora pronto.
Cosa aspettarsi
Una piccola azienda significa anche meno livelli di astrazione.
Lavorare in una piccola azienda tecnologica significa avere visibilità e influenza, ma anche meno livelli tra un problema e la persona che deve risolverlo.
Se preferisci un ruolo con confini rigidi e lavoro altamente standardizzato, LEAF potrebbe non essere l'ambiente giusto. Se ti piace comprendere il problema nel suo insieme e contribuire a costruire la risposta, potrebbe esserlo.
- Le priorità possono cambiare con l'evoluzione dei progetti.
- I ruoli possono attraversare confini.
- Documentazione e comunicazione contano.
- Sperimentare richiede comunque disciplina di delivery.
- Ownership significa anche rendere visibile l'incertezza.
FAQ
Domande e risposte
Risposte brevi e concrete su come si lavora in LEAF. Per tutto il resto, chiedi direttamente a noi.
Fai una domandaLEAF è un'azienda di AI e tecnologie emergenti che lavora attraverso Advisory, Labs e Academy. Il team combina ricerca, engineering, prodotti e lavoro con organizzazioni clienti.
Le esigenze cambiano nel tempo, ma i profili rilevanti possono includere engineer software, AI, data, embedded e infrastrutturali, ricercatori, specialisti tecnici e persone multidisciplinari capaci di collegare tecnologia, prodotto e organizzazioni.
Sì. Se ritieni che il tuo lavoro sia rilevante per ciò che LEAF sta costruendo, puoi inviare una candidatura spontanea con CV e una breve nota spiegando dove vedi il possibile fit.
Invia il CV e una breve presentazione. Quando rilevante, aggiungi link a codice, progetti, pubblicazioni, prodotti, articoli tecnici o altri lavori che ci aiutino a capire cosa sai fare.
Organizziamo il lavoro per supportare collaborazione da remoto e formule flessibili dove ruolo e progetto lo consentono. La modalità per una specifica posizione viene definita durante il processo.
Il processo dipende dal ruolo. Normalmente parte dalla revisione della candidatura e da una conversazione, seguita quando appropriato da un confronto tecnico e dall'incontro con alcune delle persone con cui potresti lavorare. Per ogni posizione vengono chiariti i passaggi previsti.
Sì. LEAF è stata fondata da docenti universitari e ricercatori che costruiscono prodotti e i suoi fondatori continuano a insegnare in università. La ricerca informa il modo in cui l'azienda identifica e valuta tecnologie emergenti, mentre il lavoro di delivery rimane orientato all'esecuzione concreta.
Sì. LEAF è certificata UNI/PdR 125:2022. La certificazione è rilasciata da SMC con certificato PG 4051, emesso il 4 giugno 2026 e valido fino al 3 giugno 2029.
Invia il tuo CV e una breve nota a info@leafsrls.com. Per domande prima di candidarti puoi usare anche il modulo di contatto.
Ti vedi a costruire qui?
Inviaci il tuo CV, poche righe su ciò che ti interessa e, quando utile, qualcosa che hai costruito, studiato o scritto. Se c'è un buon fit, la conversazione può partire da lì.